オハイオ州立大学の研究者たちは、線維筋痛症が血液サンプルで確実に検出できるという証拠を初めて得ました。研究者たちは、この研究が簡単で迅速な診断への道を開くことを望んでいます。
Journal of Biological Chemistryに掲載された研究で、オハイオ州立大学の研究者は、線維筋痛症のバイオマーカーを特定し、他の関連疾患と区別することに成功したと報告しています。
主任研究者であるオハイオ州立大学の教授であるケビン・ハクショー博士は
「この発見は、頻繁に誤診されたり診断されなかったりする線維筋痛症患者において重要なターニングポイントになる可能性がある」と述べています。
研究で発見された病気のバイオマーカーの同定は、新しい治療法を発見する糸口になると彼は述べました.
線維筋痛症を診断するために、医師は現在、患者から報告された多数の症状に関する情報と、特定の圧痛点に焦点を当てた患者の痛みの身体的評価に依存しています. しかし、血液検査はありません。迅速な答えを提供する明確で使いやすいツールがないのです。
「数十人の線維筋痛症患者の血液中に、明確で再現性のある代謝パターンが見つかりました。これにより、これまで以上に血液検査で診断ができるようになる」とハクショー博士は言いました。
線維筋痛症は現在不治であり、治療は運動、教育、抗うつ薬に限られていますが、正確な診断には多くの利点があります。
これらには、
〇他の病気の可能性を除外する
〇患者の症状が現実のものであり妄想ではないことを証明する
〇病気の認識と適切な治療に向けて医師を導くことができる
今日、線維筋痛症に懐疑的な医師はまだいます.
そして、診断されていない患者の多くはオピオイドを処方されています。
この薬は線維筋痛症の人々に利益がなく、かつ強力で依存性のある鎮痛剤です.
「慢性疼痛クリニックを見ると、オピオイドを使用している患者の約 40% が線維筋痛症の診断基準を満たしています。線維筋痛症はオピオイドによって悪化することが多く、決して良くなることはありません」
この研究で使用された高度なテスト方法の専門家である Hackshaw と共著者のロドリゲス サオナ氏は、
「次のステップは、この研究で見られた成功を再現できるかどうかを判断するための大規模な臨床試験である」と述べました。
現在の研究には、線維筋痛症と診断された 50 人、関節リウマチ患者 29 人、変形性関節症患者 19 人、ループス患者 23 人が含まれていました。
研究者は、サンプル内の分子のエネルギーレベルを測定する振動分光法と呼ばれる技術を使用して、各参加者からの血液サンプルを調べました。ロドリゲス サオナの研究室の科学者は、線維筋痛症患者の血液サンプルの結果を、他の同様の疾患の患者とは一線を画す明確なパターンを一貫して検出しました。
まず、病気の状態がわかっている被験者の血液サンプルを分析し、診断ごとのベースラインとなるパターンを作成しました。次に、2種類の分光法を用いて、被験者の病名を伏せて残りのサンプルを評価したところ、すべての被験者を正確に分類することができました。
「これらの結果は驚くべきものです。これらの患者の診断を早めることができれば、治療はより良くなり、見通しも良くなるでしょう。自分がどんな病気にかかっているのかわからないことほど悪いことはありません」とロドリゲス・サオナは言いました。
彼の研究室は主に、食品関連の研究に代謝フィンガープリンティング技術を使用することに関心を持っており、牛乳や食用油の粗悪品などの問題に焦点を当て、農業会社がどの植物が病気と戦うのに最適かを判断するのを支援しています。
オハイオ州立大学の食品科学および技術の教授であるロドリゲス サオナ氏は、医療専門家と提携して線維筋痛症の誤診の問題を解決するのに役立つ機会は刺激的であると述べています。
ロドリゲス サオナ 氏は、次の研究では、疾患グループごとに 150 から 200 人の被験者を調べて、この研究の結果がより多くの多様な集団で再現可能かどうかを確認したいと述べました.
ハクショー氏は、彼の目標は、5 年以内にテストを広く使用できるようにすることだと述べています。
線維筋痛症は、米国における広範囲の慢性疼痛の最も一般的な原因であり、女性に不釣り合いに影響を及ぼします。米国疾病管理予防センターは、人口の約 2% (約 400 万人の成人) が線維筋痛症を患っていると推定しています。他の組織はさらに高い数を見積もっています。
以前の研究によると、線維筋痛症患者の約 4 人に 3 人は正確な診断を受けておらず、自分がこの病気にかかっていることを知っている人は、症状の発症から診断まで平均 5 年待っていました。一般的な症状には、全身の痛みやこわばり、疲労、抑うつ、不安、睡眠障害、頭痛、思考、記憶、集中力の問題などがあります。
最終的に、この研究は、線維筋痛症に関連する特定のタンパク質または酸、または分子の組み合わせの同定につながる可能性がある、と ロドリゲス サオナ氏 は述べました.
線維筋痛症の特定に加えて、研究者らは、代謝フィンガープリンティング技術が個々の患者の線維筋痛症の重症度を判断できる可能性があるという証拠も発見しました。
「これは患者にとって、より直接的な治療につながる可能性があります」とハクショー氏は述べています.
研究に関与した他のオハイオ州の研究者は、ディデム・アイカス、グレゴリー・シガードソン、マルカル・プランス・プジョルラス、フランチェスカ・マディアイ、リアンボ・ユー、モニカ・ジュスティでした。元オハイオ州出身で現在はカリフォルニア大学デービス校のトニー・バフィントンも共著者でした。
この研究は、コロンバス医学研究財団によって部分的に支援されました。
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